浙江大学信息与电子工程学院的科研团队于7月15日公布了名为“求是引擎”的科学发现系统。该系统被誉为国内首款能够进行千步级长程科研推理，并能自主规划和持续推进全流程科研工作的AI系统，为前沿科学探索提供了新的技术支持。

相较于目前普遍作为文献查阅或代码编写辅助工具的现有大模型科研系统，“求是引擎”的突出之处在于其“长程自主科研能力”。该系统只需接收一个研究方向或目标，便能模仿科研人员的思维方式，层层分解科学问题，并通过不断的试错、修正和验证来推进研究进程，实现长距离的科研推理。

据介绍，“求是引擎”采用了多智能体协同的框架，内部集成了研究规划、方法构建、任务执行、结果分析以及风险质疑等多个模块，其运作模式与真实科研团队的工作流程高度契合。

在一项实际光学实验平台的验证中，研究人员仅设定了一个开放性的研究目标，结果“求是引擎”便自主开展了超过十小时的科研活动，涵盖了文献梳理、理论分析、实验方案设计、程序编写、数据处理及结果判定等环节。在经历多轮的失败尝试和迭代优化后，该系统最终产出了多项具有原创性的科研成果。若由人类研究员独立完成同等工作量，通常需要数周至数月的时间。

“求是引擎”的开发者、浙江大学信息与电子工程学院研究员杨怡豪指出：“‘求是引擎’已不再局限于科研辅助工具的范畴，它更像是一种新型的自主研究工具。”

中国工程院院士、人工智能专家潘云鹤评论道，全球科技竞争的焦点已从“谁拥有更强大的大模型”转移到“谁能利用大模型在真实场景中有效解决复杂问题”，而科学研究正是其中至关重要的一个领域。

目前，“求是引擎”已在物理学、光学、生命医学和数学等十余个学科领域开展了自主研究工作。例如，在计算物理领域，它提出了针对一项存在数十年未决的基础难题的全新理论方法；在光谱学领域，它构建了新的理论框架；在光计算领域，它发现了新的光计算机制。未来，该系统将进一步扩展到材料科学、量子科学、生物医学等更多领域，有望成为未来科研体系中的关键基础设施。